“数”造新动能，数字经济澎湃浙江******
【乌镇实践】
光明日报见习记者 刘习 光明日报记者 王美莹
小桥流水 ，静谧从容 ；水墨江南 ，细腻温柔 。在这收获 的季节 ，乌镇和互联网 的“约会”也步入第九个年头 。八年来，数字经济的引擎动能，深深改变着这个江南小镇 ，进而影响着整个浙江。
“乌镇之光”超算中心收获了3600多个用户 的青睐 ，承接了多个国家级科研项目。与之对应，集聚103名到访院士 、54名进家院士 的乌镇院士之家 是软实力保障 。强大的人才队伍加速推动技术成果从“实验室”向“车间”转化，是技术和生产革新背后的“最强智库”。
上届世界互联网大会与桐乡崇福镇签约 的清焓科技，在乌镇院士之家 的帮助下成为国内首条具备年产能100万平方米的新型采暖建材示范生产线。公司董事长王昕感慨不已 ：“院士之家给我提供了一个很好 的平台。”
八年来，乌镇的数字经济企业数从最初的12家增至如今超过1000家 。2022年上半年 ，乌镇数字经济核心产业完成投资额15.9亿元，同比增长27.2% ，成为经济增长和高质量发展的助推器 。
以乌镇为原点，互联网 的涟漪不断荡漾开去，深深浸润着浙江大地。
在数字经济与实体经济的深度融合的浪潮中 ，浙江的企业在不断地变化迭代。地处浙江台州 的双环传动新能源汽车零部件工厂，刚刚晋级“未来工厂” 。在双环传动车间内，处处可闻机器轰鸣，却鲜见工人。
“未来工厂里 ，一个大学生带着一群机器人工作。”双环传动项目经理林菊华说 。从前，每条生产线需配备12名工人 ，现在仅需3至5人 。同时 ，借助VR眼镜 ，可以在双环传动数字驾驶舱“虚拟工厂”看到整条运转产线，管理人员可以实时了解情况，实现远程操控。
从最初的机器换人 ，到之后 的车间智能化改造，再到如今的进阶版未来工厂 ，数字化加持的制造业在浙江释放出新 的生机 。日前 ，浙江全省未来工厂总数升至41家 ，涵盖信息通信技术 、汽车 、家居、纺织等行业。
数字化不仅带来生产效率 的提升 ，也渗透到居民生活更多方面，使人们得以共享数字经济发展所带来 的红利 。在淳安县下姜村，70岁以上老人有105人 ，其中独居 的有15人 。国网杭州供电公司用“电力关爱码”为关照独居老人交出了“数智答卷”，应用上自动生成 的红 、黄、绿三色码可以及时研判并预警突发情况。
“以往我们对独居老人的日常监护 ，只能一户户敲门 ，现在‘电力关爱码’接入了‘浙政钉’平台，当出现红、黄码时，异常信息会以钉消息通知到乡镇管理员、村社网格员和电力志愿者，通过定位系统 ，我们三方工作人员可及时赶到现场处理异常情况 。”下姜村网格员姜祖见说。
“全国很多乡村都存在巨大 的数字赋能空间 。浙江省淳安县下姜村在这方面作出了有益探索，使乡村发生了一系列意义深远 的变化。”新时代文化旅游研究院院长吴若山说。
今天 ，5G已揭开面纱，连同AR、VR等新技术一起嵌入“寻常”的生产生活场景 ，居民生活，智能汽车 、智能计算 、智能传感和工业互联网“三智一网”产业蓬勃发展 。
世界互联网大会迸发的数字之力从乌镇出发，激活经济社会发展 的新动能。借力数字经济 ，浙江打通了新时代发展的“任督二脉” 。九年来，一张张承载着数字经济发展的蓝图覆盖了整个浙江 ，为推进数字中国建设提供了区域样本 。
一个数字文明的智造新时代在浙江悄然开启 。在这里，新旧交替 ；在这里，万象更新 ！
《光明日报》（ 2022年11月08日 10版）
发挥数据的创新引擎作用******
作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）
随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配 、流通 、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量 。习近平总书记指出 ，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化 、网络化 、智能化基础作用，协同推进技术 、模式 、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义。
数据要素是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。
第一 ，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录 的数据。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用 。政府 、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模 ，可以发现新的规律，研究出新的理论 ，创造新 的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。
第二 ，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新 的要素包括劳动、资本 、土地、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置 。通过对数据要素 的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。
第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化 、智能化 的基础，数据要素能够参与技术 、产品 、市场 、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新 的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景 、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益 。
更好发挥数据要素对创新 的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力 。
一是构建彰显创新引领 的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新 的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易 。要建立体现效率 、促进公平 的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。
二 是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置 。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代 、交叉融合 ，推动生产要素多领域、多维度 、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用 。
三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设的重要内容 ，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。
四是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用 ，构建政府、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。
